Создание ИИ-агентов и их компетенции

В Swarmica можно создавать ИИ-агентов, которые выполняют рутинные задачи с помощью инструментов MCP. Специальные знания в области ИИ не требуются: администратор задаёт имя агента и выбирает его компетенцию, после чего агент готов к работе.

Как создать ИИ-агента

1. Откройте раздел управления сотрудниками и выберите создание нового ИИ-агента.
2. Укажите имя, под которым агент будет отображаться в системе.
3. Выберите компетенцию.
4. Сохраните агента и запустите нужную задачу или назначьте его на соответствующий процесс.

Статус агента и ход выполнения задач отображаются в интерфейсе. Для работы ИИ-агентов доступны провайдеры ChatGPT и YandexGPT. ChatGPT обычно выгоднее по расходу токенов, а YandexGPT подходит, если важнее хранение данных в России.

Компетенции ИИ-агентов

Проверяющий качества сервиса (QA evaluator)

Проверяет заявки и оценивает работу сотрудника поддержки по критериям качества сервиса. Агент выставляет баллы и оставляет подробные комментарии о том, почему критерий выполнен или не выполнен.

Проверяющий качества контента (AQI evaluator)

Анализирует статьи базы знаний, выявляет отклонения от корпоративного стандарта, стиля и требований информационной безопасности.

Проверяющий точность связанности (LAI evaluator)

Проверяет соблюдение KCS-процесса: искал ли сотрудник информацию в базе знаний при решении заявки и корректно ли документировал новое знание.

Обработка апелляций по оценкам

Агент анализирует возражения сотрудника по оценкам QA, AQI или LAI. Если доводы обоснованы, он корректирует оценку; в остальных случаях объясняет решение и формирует итоговый комментарий.

Редактор статей

Приводит проверенные статьи к контент-стандарту и стилю компании: исправляет грамматику, стандартизирует оформление и публикует готовый материал.

SEO/GEO/AEO-оптимизация статей

Заполняет мета-теги и разметку JSON-LD опубликованных статей, чтобы базу знаний было проще находить поисковым системам и генеративным моделям.

Переводчик статей

Переводит опубликованные статьи, у которых есть только одна локаль, с сохранением форматирования.

Как использовать компетенции

ИИ-агент выполняет первый проход, а сотрудник остаётся арбитром: проверяет спорные случаи, принимает решения и использует результаты для обучения команды. Такой подход позволяет увеличить выборку контроля качества, быстрее получать обратную связь и освобождать время опытных сотрудников для сложных кейсов и наставничества.

В связке с правилами контроля качества процесс выглядит так: правило создаёт оценки, ИИ-агент проводит проверку, а руководитель анализирует результат и принимает решение.

Возможность создания ИИ-агентов зависит от включённого функционала __ai_mcp_agents.

Источники:

• Swarmica 6.0: ИИ-агенты, ITIL, RCA и кастомизация интерфейса
• Обновление v6.1.x